# 画像生成

Chroma-GGUFはlodestones/Chromaをベースとした量子化モデルのコレクションで、さまざまな精度の量子化バージョンを提供し、異なるハードウェアと性能要件に対応します。

これはImageNet-1kデータセットで学習されたKL16変分オートエンコーダ(VAE)モデルで、画像から画像への変換タスクに使用されます。

これはLoRA技術に基づくテキストから画像への拡散モデルで、特定のスタイルの画像を生成するために使用されます。

FLUX.1-Redux-devはFLUX技術スタックに基づくテキストから画像生成モデルで、英語をサポートし、非商用ライセンスを採用しています。

ChromaFur Alphaはテキストから画像を生成するモデルで、GGUFフォーマットに変換されており、ローエンドGPUや高速ロードを好むユーザーに適しています。

FLUX.1-devのGGUF量子化バージョンで、テキストから画像生成と画像生成タスクに特化

FLUX.1-devモデルのGGUF量子化バージョン、テキストから画像生成と画像生成タスクに特化

MNISTデータセットに基づく拡散モデルで、手書き数字画像を生成します。

Stable Diffusion XLベースのLoRAアダプタ重みで、テキストから画像を生成するタスクに使用されます。

これはStable Diffusion XLをベースにしたファインチューニングモデルで、広角効果のある画像生成に特化しています。

安定拡散技術に基づく画像から画像への変換モデルで、様々な画像処理タスクに適用可能です。

これはApache-2.0ライセンスに基づく制約なし画像生成モデルで、主にアート創作分野の画像生成タスクに使用されます。