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Q Sit
MIT
Q-SiT Miniは軽量な画像品質評価と対話モデルで、画像品質分析とスコアリングに特化しています。
画像生成テキスト
Transformers
TransformersQ
zhangzicheng
79
0
Deqa Score Mix3
MIT
DeQA-Score-Mix3はMAGAer13/mplug-owl2-llama2-7bベースモデルをファインチューニングしたリファレンス不要の画像品質評価モデルで、複数のデータセットで優れた性能を発揮します。
画像生成テキスト Transformers 英語
Transformers 英語D
zhiyuanyou
4,177
2
Compare2score
MIT
Compare2Scoreは画像品質評価に使用されるモデルで、特定のアルゴリズムを通じて画像に品質スコアを付けます。
画像の拡張 Transformers
TransformersC
q-future
391
4
Co Instruct
Co-Instructは視覚-言語モデルで、画像テキスト生成タスクに特化しており、画像内容を分析し関連するテキスト記述を生成したり、画像に関する質問に答えたりできます。
画像生成テキスト Transformers
TransformersC
q-future
470
19
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98