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Qwen2.5 VL 3B Instruct GPTQ Int4
Apache-2.0
これはQwen2.5-VL-3B-InstructモデルのGPTQ-Int4量子化バージョンで、画像テキストからテキストへのマルチモーダルタスクに適しており、中国語と英語をサポートしています。
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応Q
hfl
1,312
2
Llama 3.2 11B Vision Instruct
Llama 3.2はMetaがリリースした多言語マルチモーダル大規模言語モデルで、画像テキストからテキストへの変換タスクをサポートし、強力なクロスモーダル理解能力を備えています。
テキスト生成画像 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
meta-llama
784.19k
1,424
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98