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Biotrove CLIP
MIT
BioTrove-CLIPは、CLIPスタイルの生物多様性視覚言語基盤モデルで、4000万枚の画像と3万3000種の植物・動物種を含むデータセットでトレーニングされています。
テキスト生成画像 英語
B
BGLab
48
2
Insectsam
Apache-2.0
Meta AIのsegment-anythingモデルをファインチューニングし、オランダ地域の昆虫セグメンテーションとモニタリングに最適化
画像セグメンテーション
Transformers その他
Transformers その他I
martintomov
75
3
75 Butterfly Types Image Detection
Apache-2.0
Vision Transformerアーキテクチャに基づく蝶画像分類モデル。75種の蝶を識別可能で、精度は96.74%
画像分類 Transformers
Transformers7
dima806
27
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98