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C2S Scale Pythia 1b Pt
Pythia-1bアーキテクチャに基づいて事前学習されたモデルで、Cell2Sentenceフレームワークを用いて単細胞RNAシーケンスデータで微調整されており、様々な単細胞および多細胞解析タスクに適しています。
分子モデル
Transformers 英語
Transformers 英語C
vandijklab
156
5
Prollama Stage 1
Apache-2.0
ProLLaMAはLlama-2-7bアーキテクチャに基づくタンパク質大規模言語モデルで、マルチタスクタンパク質言語処理に特化しています。
タンパク質モデル Transformers
TransformersP
GreatCaptainNemo
650
2
Pythia 160m C2s
これはPythia-160m言語モデルを基に、Cell2Sentence手法を用いて単細胞RNAシーケンスデータでファインチューニングされたモデルで、条件付き細胞生成、無条件細胞生成、細胞タイプ予測が可能です。
分子モデル Transformers 英語
Transformers 英語P
vandijklab
64
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98