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Bionlp 2024 Dtorber Baseline Elife
このモデルは未知のデータセットからスクラッチでトレーニングされた要約生成モデルで、主に生物医学分野のテキスト処理タスクに使用されます。
テキスト生成
Transformers その他
Transformers その他B
dtorber
17
0
Led Pubmed Sumpubmed 1
これはLEDアーキテクチャに基づく生物医学論文の要約生成モデルで、PubMed文献に特化して最適化されています。
テキスト生成 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
Blaise-g
13
0
Bart Large Finetuned Pubmed
Apache-2.0
BART-largeアーキテクチャに基づき、生物医学論文要約データセットで微調整されたテキスト生成モデル
テキスト生成 Transformers
TransformersB
Kevincp560
20
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98