Libra Llava Med V1.5 Mistral 7b
Apache-2.0
LLaVA-Medは生物医学アプリケーション向けに最適化されたオープンソースの大規模ビジュアル言語モデルで、LLaVAフレームワークを基盤とし、カリキュラム学習で強化され、オープンエンド生物医学QAタスク向けにファインチューニングされています。
画像生成テキスト
Transformers

L
X-iZhang
180
1
Llava Med V1.5 Mistral 7b
Apache-2.0
LLaVA-Medは、カリキュラム学習法でトレーニングされた大規模言語視覚バイオメディカルアシスタントで、生物医学分野のビジュアルQAタスクに特化しています。
テキスト生成画像
Transformers

L
microsoft
75.68k
85
Llava Med 7b Vqarad Delta
その他
LLaVA-Medは生物医学分野専用に設計された大規模言語・視覚モデルで、視覚的指示チューニングにより構築され、生物医学ビジュアルQAタスクを処理する能力を備えています。
テキスト生成画像
Transformers

L
katielink
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5
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

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scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98