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生物医学テキスト

# 生物医学テキスト

Bert Base Chinese Medical Ner
BERTベースの中国語医療分野固有表現認識モデルで、医療テキスト内の専門エンティティを識別できます。
シーケンスラベリング Transformers 複数言語対応
B
iioSnail
399
10
Albert Large V2 Finetuned Abbdet
Apache-2.0
このモデルはALBERT-large-v2をPLOD-unfilteredデータセットで微調整した固有表現抽出(NER)モデルで、科学文献分野で優れた性能を発揮します。
シーケンスラベリング Transformers 英語
A
surrey-nlp
16
3
Roberta Large Finetuned Abbr
MIT
RoBERTa-largeモデルをPLOD-unfilteredデータセットで微調整した命名エンティティ認識モデルで、科学テキスト中の略語と用語を識別するために特化しています。
シーケンスラベリング Transformers 英語
R
surrey-nlp
64
2
Bio Discharge Summary BERT
MIT
BioBERTを初期化した臨床BERTモデルで、MIMIC退院摘要に特化して訓練されています。
大規模言語モデル 英語
B
emilyalsentzer
6,367
34
Bioformer 8L Ncbi Disease
Apache-2.0
Bioformer-8LはNCBI疾病データセットでファインチューニングされた生物医学分野の固有表現認識モデルで、疾病エンティティ認識に特化しています。
シーケンスラベリング Transformers 英語
B
bioformers
1,973
1
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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