Gebert Eng Gat
GEBERTはPubMedBERTで事前学習された生物医学エンティティリンキングモデルで、GATグラフエンコーダーによりUMLS概念グラフの表現学習を強化
知識グラフ
Transformers 英語

G
andorei
41
1
Biomednlp KRISSBERT PubMed UMLS EL
MIT
KRISSBERTは知識強化型自己教師あり学習に基づく生物医学エンティティリンキングモデルで、アノテーションのないテキストとドメイン知識を活用してコンテキストエンコーダーを訓練し、エンティティ名の多様なバリエーションと曖昧性の問題を効果的に解決します。
知識グラフ
Transformers 英語

B
microsoft
4,643
29
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98