# 生態モニタリング専用

Segformer B5 Finetuned Coralscapes 1024 1024
Apache-2.0
サンゴ礁セマンティックセグメンテーションタスク向けに最適化されたSegFormerモデル、1024x1024解像度でCoralscapesデータセットをファインチューニング
画像セグメンテーション Transformers
S
EPFL-ECEO
821
0
Tcd Segformer Mit B5
CC
これは高解像度(10cm/ピクセル)の航空写真で樹木被覆を描画できるセマンティックセグメンテーションモデルです
画像セグメンテーション Transformers
T
restor
248
0
Tcd Segformer Mit B3
CC
このセマンティックセグメンテーションモデルは、高解像度(10cm/ピクセル)の航空写真から樹木被覆を描画できます。
画像セグメンテーション Transformers
T
restor
49
0
Tcd Segformer Mit B2
CC
このセマンティックセグメンテーションモデルは、高解像度航空写真で樹木被覆を正確に描写できます。
画像セグメンテーション Transformers
T
restor
76
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Tcd Segformer Mit B1
CC
このセマンティックセグメンテーションモデルは、高解像度(10cm/ピクセル)の航空写真で樹木被覆を描画できます。
画像セグメンテーション Transformers
T
restor
54
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Bird Species Classifier
MIT
EfficientNetアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、様々な鳥類種を識別するために特別に設計され、精度は96.8%です。
画像分類 Transformers 英語
B
chriamue
1,389
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Chinese Birds Flying 1
HuggingPicsで生成された画像分類モデルで、中国の一般的な鳥類の識別に特化
画像分類 Transformers
C
trulymadlydeeply
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AIbase
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