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Mamba 7b Rw
Apache-2.0
Mamba-7BはMambaアーキテクチャに基づく70億パラメータのモデルで、RefinedWebデータセットで複数回のトレーニング（1.2兆トークン）を受けています。Mambaは状態空間モデルで、自己注意機構を使用せず、さまざまな自然言語ベンチマークで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Safetensors 英語
Safetensors 英語M
TRI-ML
188
55
Mamba Ko 2.8b
Apache-2.0
Mamba-ko-2.8Bは状態空間モデルに基づく韓国語事前学習モデルで、合成生成されたデータセットkorean_textbooksを使用してトレーニングされています。
大規模言語モデル
Transformers 韓国語
Transformers 韓国語M
kuotient
24
18
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98