モデル選定

無検閲対話

# 無検閲対話

Huihui Ai Gemma 3 1b It Abliterated GGUF

これはGoogle Gemma 3Bモデルの量子化バージョンで、llama.cppに基づいて最適化されており、リソースが限られた環境での実行に適しています。

大規模言語モデル

Qwen2.5 QwQ 35B Eureka Cubed

QwQ-32Bの強化版で、あらゆる使用シナリオに適しており、卓越した推論と出力能力を備えています。

大規模言語モデル

Transformers その他

Phi 3 Medium 4k Instruct Abliterated V3 GGUF

これはmicrosoft/Phi-3-medium-4k-instructの直交化バージョンで、特定の技術によりモデルの拒否傾向を抑制し、可能な限り元のモデルの知識と能力を保持しています。

大規模言語モデルその他

Prox 1.0 GPT 6.7B

Cerebras-GPT-6.7Bをファインチューニングしたサイバーセキュリティ専用モデルで、基本的な対話能力を備えています

大規模言語モデル

Transformers 英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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