モデル選定

無条件画像合成

# 無条件画像合成

Ddpm Celebahq Finetuned Butterflies 2epochs

これは拡散モデル(Diffusion Model)に基づく無条件画像生成モデルで、蝶画像に特化してファインチューニングされています。

Ddpm Celebahq Finetuned Butterflies 2epochs

これは拡散モデル(Diffusion Model)に基づく画像生成モデルで、蝶の画像に特化してファインチューニングされています。

Ddpm Ema Celebahq 256

DDPMは拡散確率モデルに基づく高品質画像生成モデルで、非平衡熱力学に着想を得た漸進的ノイズ除去プロセスにより画像を生成します。

Ddpm Celebahq 256

拡散確率モデルに基づく高品質画像生成モデルで、無条件画像生成タスクで優れた性能を発揮

Ncsnpp Ffhq 256

確率微分方程式に基づく生成モデルで、ノイズを段階的に除去することで事前分布から高品質な画像を生成可能

Ncsnpp Ffhq 1024

確率微分方程式に基づく生成モデルで、ノイズを段階的に除去することで事前分布から高品質な画像を生成可能

Ldm Celebahq 256

潜在拡散モデル（LDM）は潜在空間に拡散モデルを適用した効率的な画像生成手法で、計算需要を大幅に削減しながら高品質な生成効果を維持します。

拡散確率モデルに基づく高品質画像生成モデルで、無条件画像生成タスクで優れた性能を発揮

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

AIbase

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase