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Arcana Qwen3 2.4B A0.6B
Apache-2.0
これはQwen3ベースの混合専門家モデル（MoE）で、総パラメータ数は24億、4つの6億パラメータの専門家モデルを含み、より高い効率と低いメモリ使用量でより正確な結果を提供することを目的としています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応A
suayptalha
199
21
Superthoughts Lite V2 MOE Llama3.2 GGUF
Superthoughts Lite v2はLlama-3.2アーキテクチャを基にした軽量な混合専門家(MOE)モデルで、推論タスクに特化し、より高い精度と性能を提供します。
大規模言語モデル 複数言語対応
S
Pinkstack
119
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98