# 混合専門家モデル

Qwen3はQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合専門家（MoE）モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。

AIバーチャルアナウンサーの魂となることを目指した混合専門家モデルで、コード生成、指示追従、マルチターン対話能力を統合

複数の12Bパラメータモデルを基にした混合モデルで、ロシア語と英語のロールプレイとテキスト生成に特化

J.O.S.I.E.3-Beta12-7B-slerpは、Weyaxi/Einstein-v6-7Bとargilla/CapybaraHermes-2.5-Mistral-7Bモデルを統合した7Bパラメータの大規模言語モデルで、多言語インタラクションをサポートし、ChatMLプロンプトフォーマットを採用しています。

abacusai/Llama-3-Smaug-8Bを基にしたGGUFフォーマットの量子化モデルで、2-8ビットの量子化レベルをサポートし、テキスト生成タスクに適しています

Mixtral-8x22B-v0.1の量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、複数の言語と量子化タイプをサポートしています。

Dolphin 2.5 Mixtral 8X7Bは、Eric Hartfordによって開発されたMixtralアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、多様な高品質データセットで微調整されており、様々な自然言語処理タスクに適しています。