# 深度狭幅アーキテクチャ

T5-Efficient-BASE-NL48 は Google T5 のバリエーションで、深度狭幅アーキテクチャを採用し、下流タスクの性能向上のためにモデルの深さを優先的に増やしています。

T5 - Efficient - SMALL - KV256はGoogleのT5のバリエーションで、深度狭幅アーキテクチャを採用して下流タスクの性能を最適化しています。パラメータ数は1.17億で、微調整が必要です。

T5-Efficient-LARGEはGoogleのT5をベースにしたバリエーションで、深度狭幅アーキテクチャを採用して下流タスクの性能を最適化し、7.377億個のパラメータを持っています。

T5-Efficient-BASE-FF6000はGoogleのオリジナルT5のバリエーションで、深度狭幅アーキテクチャを採用しており、パラメータ数が近いモデルアーキテクチャの中で、下流タスクの性能に優れています。