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Openvision Vit Huge Patch14 84
Apache-2.0
OpenVisionは、マルチモーダル学習のために設計された、完全にオープンでコストパフォーマンスに優れた先進的な視覚エンコーダーファミリーです。
画像分類
Transformers
TransformersO
UCSC-VLAA
19
0
Vit Reg4 B16 Mim
Apache-2.0
マスク画像モデリング(MIM)事前学習済みのViT reg4画像エンコーダーで、汎用特徴抽出や下流視覚タスクに適しています
画像分類
V
birder-project
70
0
Webssl Dino3b Light2b 224
30億パラメータの視覚Transformerモデル、DINOv2自己教師あり学習手法を用いて軽フィルタリングされたウェブ規模画像データで訓練、言語監督不要。
画像分類 Transformers
TransformersW
facebook
25
0
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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