AIbase
JA
モデル選定
タグ
段落関連性スコアリング

# 段落関連性スコアリング

Monoelectra Base
Apache-2.0
ELECTRAアーキテクチャに基づくテキストランキング用クロスエンコーダで、検索結果の再ランキングタスクに使用されます
テキスト埋め込み Transformers 英語
M
cross-encoder
151
6
Ms Marco MiniLM L2 V2
Apache-2.0
MS Marco段落ランキングタスクで訓練されたクロスエンコーダモデルで、情報検索におけるクエリ-段落関連性スコアリングに使用されます。
テキスト埋め込み 英語
M
cross-encoder
533.42k
11
Ms Marco TinyBERT L2 V2
Apache-2.0
MS Marco段落ランキングタスクで訓練された軽量クロスエンコーダーで、情報検索におけるクエリ-段落関連性スコアリングに使用
テキスト埋め込み 英語
M
cross-encoder
247.59k
25
Qnli Distilroberta Base
Apache-2.0
このモデルはdistilroberta-baseでトレーニングされたクロスエンコーダーで、特定の質問に与えられた段落が答えられるかどうかを判断するために使用され、GLUE QNLIデータセットでトレーニングされています。
質問応答システム 英語
Q
cross-encoder
1,526
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase