# 構造化抽出

Donut Sroie Company Sample Demo
MIT
DonutはTransformerベースのドキュメント理解モデルで、ドキュメントQAタスクに特化しています。
質問応答システム PyTorch 英語
D
Chan-yeong
22
0
Horus OCR
Donut はTransformerベースの画像からテキストへのモデルで、画像からテキストコンテンツを抽出・生成できます。
画像生成テキスト Transformers
H
TeeA
21
0
Llama 3 Refueled
Llama3-8Bベースの指示微調整モデルで、2750以上のデータセットで訓練されており、様々なNLPタスクに適用可能
大規模言語モデル Transformers 英語
L
refuelai
794
191
Nougat
このモデルは旧式です。公式のNougatモデルの使用を推奨します。Nougatは、ドキュメント理解と分析に特化した先進的な視覚言語モデルです。
画像生成テキスト Transformers
N
nielsr
14
4
Bert Base Chinese Medical Ner
BERTベースの中国語医療分野固有表現認識モデルで、医療テキスト内の専門エンティティを識別できます。
シーケンスラベリング Transformers 複数言語対応
B
iioSnail
399
10
Donut Base Label Studio 200 Invoices
MIT
Donutアーキテクチャに基づく請求書認識モデル、200枚の請求書データセットで微調整
文字認識 Transformers
D
Prem11100
18
0
Layoutlmv2 Finetuned Cord
microsoft/layoutlmv2-base-uncasedモデルを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、ドキュメント理解タスクに適しています
文字認識 Transformers
L
speydach
17
0
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