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構造化応答

# 構造化応答

Serpens Opus 14B Exp
Apache-2.0
Serpens-Opus-14B-ExpはQwen 2.5 14Bアーキテクチャに基づいて設計された140億パラメータのモデルで、推論能力を強化し、汎用推論や質問応答タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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prithivMLmods
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers 英語
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ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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