# 検索拡張

プロヴァンスは軽量なコンテキスト剪定モデルで、検索拡張生成の最適化のために特別に設計されており、特に質問応答シナリオに適しています。

これはcastorini/rank_zephyr_7b_v1_fullモデルのGGUF量子化バージョンで、テキストランキングタスクに適しています。

DiscoLM ドイツ語 7b はMistralベースの大規模言語モデルで、ドイツ語アプリケーションに特化しており、EM Germanモデルファミリーの後継モデルです。このモデルは大量のドイツ語と英語の指示データセットでSFT微調整され、DPO強化学習によってさらに最適化されています。