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検索エンジン最適化

# 検索エンジン最適化

Bm25
Apache-2.0
BM25アルゴリズムに基づくスパーステキスト埋め込みモデルで、ドキュメントと検索クエリの関連性を評価するために使用されます
テキスト埋め込み Transformers 英語
B
Qdrant
192.38k
7
Jina Embeddings V2 Base En 202457 Oc31 Webapp
Apache-2.0
jina-embeddings-v2-base-enを基に微調整したテキスト埋め込みモデルで、法律相談の検索エンジン最適化のために特別に設計され、中国語と英語の法律テキストの特徴抽出をサポートします。
テキスト埋め込み 中国語
J
fine-tuned
40
1
Query2query
sentence-transformersベースのモデルで、クエリを384次元ベクトル空間にマッピングし、クエリクラスタリングや意味検索などのタスクに利用可能
テキスト埋め込み
Q
neeva
52
8
Ms Marco TinyBERT L2 V2
Apache-2.0
MS Marco段落ランキングタスクで訓練された軽量クロスエンコーダーで、情報検索におけるクエリ-段落関連性スコアリングに使用
テキスト埋め込み 英語
M
cross-encoder
247.59k
25
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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