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Materialsbert
その他
MaterialsBERTは材料科学分野のデータを基に微調整された自然言語処理モデルで、材料科学関連のタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語M
pranav-s
287
15
Mattpuscibert
SciBERTフレームワークを基に、材料科学分野の70万編の論文全文で事前学習された言語モデルで、材料科学テキストの理解能力向上のために特別に設計されています
大規模言語モデル Transformers
TransformersM
lfoppiano
161
3
Batteryscibert Uncased Abstract
Apache-2.0
BatterySciBERT-uncasedに基づくテキスト分類モデルで、電池関連論文の要約分類タスクに特化しています。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語B
batterydata
57
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98