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有害コンテンツ識別

# 有害コンテンツ識別

Eurobert 210m Quality CL
Apache-2.0
自然言語とプログラミング言語のテキストデータ品質を自動評価するモデルで、統一モデルと双モデルの2つのソリューションを提供します。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
E
TempestTeam
19
1
Eurobert 210m Quality NL
Apache-2.0
自然言語とプログラミング言語のテキストデータ品質を自動評価するモデルで、統一モデルとデュアルモデル方式の2つの選択肢を提供します。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
E
TempestTeam
18
1
VISION 1
VISION-1はLlama 3.1 8B Instructをファインチューニングしたバージョンで、コンテンツセキュリティ分析と審査に特化しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
V
OverseerAI
14
2
Shieldgemma 2b
ShieldGemmaはGemma 2をベースに構築された一連の安全コンテンツ審査モデルで、4種類の有害コンテンツ（ポルノ、危険なコンテンツ、ヘイト、ハラスメント）を対象としています。
大規模言語モデル Transformers
S
google
3,107
69
Minilm L12 H384 Uncased Nvidia Aegis AI Safety
microsoft/MiniLM-L12-H384-uncasedをファインチューニングしたマルチラベルテキスト分類器で、AIコンテンツセキュリティ検出に使用
テキスト分類 Transformers
M
AC
14.56k
3
Robbert Dutch Base Toxic Comments
Apache-2.0
RobBERTモデルを基にしたオランダ語の悪意コメント検出モデルで、有害または潜在的に危険なコメント内容を識別
テキスト分類 Transformers その他
R
ml6team
1,769
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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