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書籍内容の要約

# 書籍内容の要約

Led Large Book Summary Continued
Bsd-3-clause
これはLEDアーキテクチャに基づく大型書籍要約生成モデルで、特に長文書要約タスクや書籍内容の要約生成に特化しています。
テキスト生成 Transformers 複数言語対応
L
pszemraj
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Pegasus X Large Book Summary
Bsd-3-clause
Pegasus-X-Largeアーキテクチャに基づく書籍要約生成モデルで、長文ドキュメントや書籍内容の要約生成タスクに優れています。
テキスト生成 Transformers
P
pszemraj
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Long T5 Tglobal Base 16384 Booksum V12
Bsd-3-clause
T5アーキテクチャを最適化した長文要約生成モデルで、最大16384トークンの入力を処理可能。書籍要約タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト生成 Transformers
L
pszemraj
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4
Bigbird Pegasus Large K Booksum
Apache-2.0
booksumデータセットを用いて訓練されたBigBird Pegasusモデルで、解説的要約の生成に特化しており、読みやすく理解しやすい要約内容を提供することを目的としています。
テキスト生成 Transformers 英語
B
pszemraj
71
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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