Shisa V2 Llama3.3 70b
Shisa V2はShisa.AIが訓練したバイリンガル(日本語/英語)汎用チャットモデルシリーズで、Llama-3.3-70B-Instructを基に最適化され、日本語タスクの性能向上に注力しながら英語能力を維持しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

S
shisa-ai
144
2
Gemma 2 2b Jpn It Translate I1 GGUF
webbigdata/gemma-2-2b-jpn-it-translateを基にした量子化バージョンで、日本語と英語間の翻訳タスクに特化
機械翻訳 複数言語対応
G
mradermacher
182
1
Gemma 2 2b Jpn It Translate GGUF
webbigdata/gemma-2-2b-jpn-it-translateをベースにした静的量子化モデルで、日本語と英語間の翻訳タスクをサポートします。
機械翻訳 複数言語対応
G
mradermacher
164
1
Vntl Gemma2 27b Gguf
VNTL Gemma 2 27Bは多言語翻訳モデルで、特に日本語と英語間の翻訳に優れており、日本語文法問題解答用のチャットモードを新たに追加しました。
大規模言語モデル 複数言語対応
V
lmg-anon
141
5
Vntl Llama3 8b Gguf
VNTL LLaMA 3 8B qlora はLLaMA 3 8Bをベースにしたマージモデルで、日本語と英語の翻訳タスクをサポートし、新たにチャットモードを追加、日本語の文法問題解答に適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
V
lmg-anon
243
8
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98