モデル選定

日本語命令ファインチューニング

# 日本語命令ファインチューニング

Llama 3.1 70B Japanese Instruct 2407

これはMeta-Llama-3.1-70B-Instructを基に継続事前学習された日本語大規模言語モデルで、日本語と英語をサポートしています。

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Llama 3 8B Instruct Ja

Llama 3を日本語化したモデルで、商用利用が可能、日本語の質問応答と対話をサポート

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Japanese Stablelm Instruct Gamma 7B GGUF

Japanese StableLM Instruct Gamma 7BはStability AIによって開発された日本語大規模言語モデルで、Mistralアーキテクチャを基盤としており、日本語の命令理解と生成タスクに特化しています。

大規模言語モデル日本語

Llm Jp 13b Instruct Full Jaster Dolly Oasst V1.0

日本LLM-jpプロジェクトによって開発された大規模言語モデルで、日本語と英語のテキスト生成タスクをサポート

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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