Bert Base Japanese Wikipedia Ud Head
これは日本語依存構文解析専用に設計されたBERTモデルで、長い単位語のヘッド単語を検出するために質問応答形式で実装されています。
シーケンスラベリング
Transformers 日本語

B
KoichiYasuoka
474
1
Transformers Ud Japanese Electra Base Ginza 510
MIT
ELECTRAアーキテクチャに基づく日本語事前学習モデル、mC4データセット約2億文の日本語テキストで事前学習し、UD_日本語_BCCWJコーパスで微調整
シーケンスラベリング
Transformers 日本語

T
megagonlabs
7,757
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98