モデル選定

日本語会話最適化

# 日本語会話最適化

Arrowmint Gemma3 4B YUKI V0.1

AIバーチャルYouTuber（AI VTuber）向けに会話最適化された日本語言語モデル、Googleのgemma-3-4b-itを基に開発

大規模言語モデル複数言語対応

Tanuki 8B Dpo V1.0

Tanuki-8Bは8Bパラメータの日本語大規模言語モデルで、SFTとDPOによって会話タスク向けに最適化されており、GENIAC松尾研究室によって開発されました

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Umievo Itr012 Gleipnir 7B

Umievo-itr012-Gleipnir-7Bは進化アルゴリズムによって4つの強力な日本語モデルを融合した7Bパラメータ規模の言語モデルで、日本語タスクにおいて優れた性能を発揮します。

大規模言語モデル

Transformers 日本語

Llama 3 8B Japanese Instruct

これは日本語会話データセットで微調整されたMeta-Llama-3-8B-Instructモデルで、日本語会話タスクに特化しています。

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Suzume Llama 3 8B Japanese

Llama 3ベースの日本語ファインチューニングモデル、日本語会話に最適化

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

AIbase

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase