Llama 3 EvoVLM JP V2
Llama-3-EvoVLM-JP-v2 は実験的な汎用日本語視覚言語モデルで、テキストと画像の交互入力をサポートしています。このモデルは進化的モデル融合手法を用いて作成されました。
画像生成テキスト
Transformers 日本語

L
SakanaAI
475
20
Japanese Clip Vit B 32 Roberta Base
日本語版CLIPモデルで、日本語テキストと画像を同じ埋め込み空間にマッピングでき、ゼロショット画像分類、テキスト-画像検索などのタスクに適しています。
テキスト生成画像
Transformers 日本語

J
recruit-jp
384
9
Japanese Cloob Vit B 16
Apache-2.0
rinna株式会社によって訓練された日本語CLOOB(Contrastive Leave-One-Out Boost)モデルで、画像とテキストのクロスモーダル理解に使用されます
テキスト生成画像
Transformers 日本語

J
rinna
229.51k
12
Japanese Clip Vit B 16
Apache-2.0
rinna株式会社が訓練した日本語CLIPモデルで、日本語テキストと画像の対比学習をサポート
テキスト生成画像
Transformers 日本語

J
rinna
26.12k
21
Clip Vit B 32 Japanese V1
これは日本語に適したCLIPテキスト/画像エンコーダーモデルで、蒸留技術を用いて英語版CLIPモデルから日本語版に変換されました。
テキスト生成画像
Transformers 日本語

C
sonoisa
690
21
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98