ABEJA Qwen2.5 7b Japanese V0.1
Apache-2.0
Qwen/Qwen2.5-7B-Instructをベースに日本語訓練を施したモデルで、蒸留学習により実現され、コマンド追従性能が向上しています。
大規模言語モデル
Transformers 日本語

A
abeja
521
6
Japanese Gpt Neox 3.6b Instruction Ppo
MIT
36億パラメータの日本語GPT-NeoXモデルで、人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)で訓練され、より良い指示に従った対話が可能です。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

J
rinna
3,062
71
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98