Careerbert Jg
CareerBERT-JGは、ESCO分類法に基づいて微調整された文章変換器モデルで、職業相談や求職推薦のシーンに特化して設計されています。
テキスト埋め込み ドイツ語
C
lwolfrum2
309
1
Bunka Embedding
MIT
これはsentence-transformersに基づく文章埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索やテキストクラスタリングなどのタスクに適しています。
テキスト埋め込み
Transformers 英語

B
charlesdedampierre
17
1
Mfaq
Apache-2.0
MFAQデータセットを使って訓練された多言語FAQ検索モデルで、与えられた質問に基づいて候補回答を並べ替えることができます。
テキスト埋め込み 複数言語対応
M
clips
208
36
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98