RT DETR L Wireless Table Cell Det
Apache-2.0
RT-DETR-L_wireless_table_cell_detは高精度の表セル検出モデルで、表認識タスク用に設計されており、表画像内の各セル領域を正確に位置決めしてマーキングすることができます。
文字認識 複数言語対応
R
PaddlePaddle
1,144
0
Qwen2.5 VL 7B Instruct Quantized.w4a16
Apache-2.0
Qwen2.5-VL-7B-Instructの量子化バージョンで、視覚-テキスト入力とテキスト出力をサポートし、重みはINT4、活性化はFP16に量子化されています。
テキスト生成画像
Transformers 英語

Q
RedHatAI
605
3
Paligemma2 3b Ft Docci 448
PaliGemma 2はGoogleが発表したアップグレード版の視覚言語モデルで、Gemma 2とSigLIP視覚モデルの能力を組み合わせ、多言語視覚言語タスクをサポートします。
画像生成テキスト
Transformers

P
google
8,765
12
Sd3 Long Captioner V2
Apache-2.0
PaliGemma 224x224バージョンをファインチューニングした画像からテキスト生成モデルで、詳細な芸術画像の説明生成に特化
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

S
gokaygokay
135
25
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98