%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
PP OCRv4 Server Rec
Apache-2.0
PP-OCRv4_server_recはPaddleOCRチームが開発したPP-OCRv4_recシリーズのテキスト行認識モデルで、一般的な中国語と英語のシーンでのテキスト行認識をサポートし、主に中国語に重点を置いています。
文字認識 複数言語対応
P
PaddlePaddle
225
0
Slanet Plus
Apache-2.0
SLANet_plusは表構造認識に使用されるモデルで、編集できない表画像を編集可能な表形式（HTMLなど）に変換でき、表認識システムで重要な役割を果たし、表認識の精度と効率を効果的に向上させることができます。
文字認識 複数言語対応
S
PaddlePaddle
1,121
0
Table Transformer Page Segmentation Floorplan
これはTransformerアーキテクチャに基づく画像分割モデルで、ページレイアウトや平面図の分割タスクに特化しています。
画像セグメンテーション
Transformers
TransformersT
digscom
22
0
Monkey Chat
モンキーモデルは大規模マルチモーダルモデルで、画像解像度の向上とテキストラベル手法の改良により、様々な視覚タスクで優れた性能を発揮します。
画像生成テキスト Transformers
TransformersM
echo840
179
16
Monkey
モンキーモデルは効率的な大規模マルチモーダルモデルで、画像解像度の向上とテキストラベル方法の改善により、複数の視覚タスクで優れた性能を発揮します。
画像生成テキスト Transformers
TransformersM
echo840
308
31
Dof Passport 1
MIT
naver-clova-ix/donut-baseを微調整したモデル、具体的な用途は明記されていません
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
Sebabrata
16
0
Donut Base
MIT
DonutはOCRを必要としない文書理解Transformerモデルで、視覚エンコーダー(Swin Transformer)とテキストデコーダー(BART)で構成されています。
画像生成テキスト Transformers
TransformersD
naver-clova-ix
50.34k
207
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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