Eagle X4 8B Plus
Eagleは、ビジュアルを中心とした高解像度マルチモーダル大規模言語モデルファミリーで、複数のビジュアルエンコーダと異なる入力解像度を融合することで、マルチモーダル大規模言語モデルの感知能力を強化しています。
マルチモーダル融合
Transformers

E
NVEagle
1,699
4
Eagle X5 13B Chat
鷹(Eagle)は、ビジュアルを中心とした一連の高解像度マルチモーダル大規模言語モデルで、1Kを超える入力解像度をサポートし、光学文字認識や文書理解などのタスクで優れた性能を発揮します。
マルチモーダル融合
Transformers

E
NVEagle
1,748
28
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98