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Sat 3l Sm
MIT
3層Transformerアーキテクチャを採用した最先端の文分割技術で、多言語テキスト分割をサポートします。
シーケンスラベリング
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応S
segment-any-text
168.01k
6
Xlm Roberta Punctuation Fullstop Truecase
Apache-2.0
xlm-robertaをファインチューニングしたモデルで、47言語における句読点の回復、正しい大文字小文字の使用、および文境界の検出を行います。
シーケンスラベリング 複数言語対応
X
1-800-BAD-CODE
60.17k
54
Punct Cap Seg 47 Language
Apache-2.0
47言語に対応した句読点回復、大文字小文字修正、文境界検出の多言語テキスト処理モデル
テキスト生成
P
1-800-BAD-CODE
4,728
25
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98