# 文化適応

Lughaat-1.0-8B-InstructはLlama 3.1 8Bアーキテクチャに基づいて構築されたウルドゥー語大規模モデルで、最大のウルドゥー語データセットでトレーニングされ、ウルドゥー語タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。

Sherkalaは80億パラメータのカザフ語優先の多言語大規模言語モデルで、G42傘下のInceptionとMBZUAIが共同開発し、カザフ語、英語、ロシア語、トルコ語をサポートしています。

Helsinki-NLP/opus-mt-tc-big-en-arをファインチューニングした英語からエジプトアラビア語への翻訳モデル

Llama 3.2アーキテクチャに基づいて継続的に事前学習されたベンガル語大規模言語モデルで、大量のベンガル語データセットで微調整され、ベンガル語のテキスト生成と理解能力が向上しています。

Fikriはトルコ語タスク専用にカスタマイズされた言語モデルで、Llama 3.1アーキテクチャを基に80億のパラメータを持っています。

Jaisシリーズはアラビア語処理に特化しながら強力な英語能力を備えたバイリンガル大規模言語モデルで、5.9億から700億パラメータまでのさまざまなサイズのバリエーションを含みます

Jaisシリーズはアラビア語に最適化されながら強力な英語能力も備えた包括的な英語・アラビア語バイリンガル大規模言語モデルです。このモデルは命令微調整されており、対話シナリオに適しています。

Meta LLaMA3-8Bを基に開発された繁体字中国語対話モデルで、台湾の言語文化的特性とオフィス業務能力を強化

プロジェクトIndus LLMは、ヒンディー語とその方言のために特別に設計された革新的なオープンソース言語モデルで、インドの多様な言語アプリケーションにおける自然言語処理と生成能力を強化することを目的としています。

SambaLingo-アラビア語-チャット-70Bは、アラビア語と英語をサポートする人間調整済み対話モデルで、Llama-2-70bを基に適応訓練されています。

SambaLingo-トルコ語-チャットモデルは、トルコ語と英語をサポートし、人間の選好に沿ったチャットモデルで、Llama-2-7bを基にトルコ語適応と直接選好最適化トレーニングを施しています。

Mistral-7Bをベースに最適化した広東語言語モデルで、繁体字中国語と広東語会話シーン向けに設計

KoreanLMは韓国語言語モデルの開発専用に設立されたオープンソースプロジェクトで、韓国語学習リソースの不足と分かち書き処理の効率低下の問題解決を目的としています。

KoreanLMは韓国語に最適化されたオープンソース言語モデルプロジェクトで、韓国語の文法と語彙特性に特化し、効率的な分かち書きソリューションを提供