# 文化的文脈理解

トルコ語に最適化された8Bパラメータの命令微調整大規模言語モデルで、文化的文脈理解とローカライズ表現に優れています

Gemma 3B InstructはGoogleが開発した軽量オープンソースの大規模言語モデルで、30億パラメータ規模で最適化され、多言語タスクと量子化デプロイをサポートしています。

モロッコの主要な口語方言であるダリジャ語に特化した初の5億パラメータ言語モデル

MahaMarathi 7Bは、Llama2+Mistralアーキテクチャに基づく、70億のパラメータを持つ分野適応型の持続的事前学習指令微調整のネイティブマラーティー語大規模言語モデル（LLM）です。8300万人以上の母語話者向けに設計されており、マラーティー語の複雑な対話と指令のやり取りをスムーズに処理することができます。

ガリシア語用に事前学習されたBERTモデル（12層、大文字小文字を区別）。ウィキペディアのデータを基に学習

因果言語モデリングの目標に基づいて事前学習されたインドネシア語生成モデルで、Flaxフレームワークを使用してトレーニングされました。

因果的言語モデリング目標に基づいて事前学習されたインドネシア語生成モデル、Flaxフレームワークを使用してTPUv3-8でトレーニング

BERTアーキテクチャで事前学習されたベンガル語言語モデル、マスク言語モデリングタスクに対応