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Deepseek R1 0528 AWQ
MIT
DeepSeek - R1 - 0528 671Bモデルの4ビットAWQ量子化バージョンで、ハイエンドGPUノードでの使用に適しています。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersD
adamo1139
161
2
Qwen3 30B A3B GGUF
Apache-2.0
Qwenによって開発された大規模言語モデルで、131,072トークンの文脈長をサポートし、創造的執筆、ロールプレイ、多輪対話に優れています。
大規模言語モデル
Q
lmstudio-community
77.06k
21
EXAONE Deep 2.4B GGUF
その他
EXAONE DeepはLG AI Researchが開発した効率的な推論言語モデルで、パラメータ規模2.4B、数学やプログラミングなどの推論タスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 複数言語対応
E
Mungert
968
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98