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Allam 7B Instruct Preview
Apache-2.0
ALLaMはサウジアラビアデータ・人工知能局(SDAIA)によって開発されたアラビア語技術大規模言語モデルで、アラビア語と英語をサポートし、完全なスクラッチトレーニングモードを採用し、70億のパラメータを持っています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応A
ALLaM-AI
8,686
109
G SciEdBERT
MIT
G-SciEdBERTは、ドイツ語の科学教育タスク向けに特別に設計された文脈化大規模言語モデルで、ドイツ語の科学記述回答の自動採点に使用されます。
大規模言語モデル Transformers ドイツ語
Transformers ドイツ語G
ai4stem-uga
26
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98