Tinyllama Essay Scorer
Apache-2.0
TinyLlama-1.1Bを微調整した作文評価モデル
大規模言語モデル
Transformers

T
as-cle-bert
19
2
T5 Large Generation Squad QuestionAnswer
Apache-2.0
このモデルはt5-largeアーキテクチャを基に、SQuADデータセットでファインチューニングされたテキスト生成モデルで、与えられた文脈から質問と対応する回答を生成するために使用されます。
質問応答システム
Transformers 英語

T
potsawee
376
47
Distilbert German Text Complexity
distilbert-base-german-casedをファインチューニングしたドイツ語テキスト複雑度予測モデルで、1から7段階のテキスト複雑度を予測可能です。
テキスト分類
Transformers ドイツ語

D
MiriUll
53
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98