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Boolq T5 Base Question Generation
MIT
BoolQデータセットでファインチューニングされたT5-baseモデルで、真/偽クラスの質問回答ペアを生成するために特別に設計されています。
質問応答システム
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応B
fares7elsadek
79
1
Deberta Base Japanese Aozora Ud Head
青空文庫で事前学習されたDeBERTa(V2)モデルで、日本語の依存構文解析（長単位語の頭語検出）に使用され、質問応答タスク形式を採用しています。
シーケンスラベリング Transformers 日本語
Transformers 日本語D
KoichiYasuoka
707
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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98