# 教育シーン最適化

このモデルはntproctor/mass-academy-faq-embedderの量化バージョンで、複数の量化タイプを選択でき、効率的な特徴抽出と文の類似度計算に適しています。

ADIA_TTSはCONCREEによって開発されたオープンソースのウォロフ語音声合成モデルで、parler-tts-mini-multilingual-v1.1モデルに基づいており、ウォロフ語音声合成において顕著な進歩を遂げています。

Qwen2.5-7B-Instruct は Qwen2.5 アーキテクチャに基づく 7B パラメータ規模の中国語命令ファインチューニング大規模言語モデルで、テキスト生成と推論タスクに適しています。

Qwen2.5-1.5B-InstructはQwen2.5アーキテクチャに基づく15億パラメータの中国語命令ファインチューニングモデルで、テキスト生成と推論タスクに適しています。

Mistral-7B-Instruct-v0.2をファインチューニングした多言語命令追従モデル、101言語をサポート

PhayaThaiBERTはタイ語に基づいた基本的なBERTモデルで、タイ語テキスト処理タスクに適しています。

このモデルはCS224n学生プロジェクトのベンチマークモデルとして構築され、DistilBERTアーキテクチャに基づき、SQuAD2.0データセットでファインチューニングされ、質問応答タスクに使用されます。