Engessay Grading ML
MIT
英語作文の自動採点用モデルで、特に第二言語学習者向けに6つの次元で採点を提供します。
テキスト分類
Transformers

E
KevSun
1,498
12
Git 20
MIT
マイクロソフトGITフレームワークを基にしたマルチモーダルモデルで、学生の宿題画像からテキストを抽出し教師のフィードバックを生成することに特化
画像生成テキスト
Transformers 複数言語対応

G
uf-aice-lab
18
1
K 12BERT
Apache-2.0
K-12BERTはK-12基礎教育分野のデータを用いた継続事前学習によって得られたBERTモデルで、教育シーンに最適化されています
大規模言語モデル
Transformers 英語

K
vasugoel
50
9
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98