Diffcse Roberta Base Sts
Apache-2.0
DiffCSEは差異に基づく対照学習フレームワークで、文埋め込み表現を学習し、元の文と編集後の文の差異を捉えることで意味理解能力を向上させます。
テキスト埋め込み
Transformers

D
voidism
24
1
Diffcse Bert Base Uncased Sts
Apache-2.0
DiffCSEは、文の差異に敏感な文埋め込みを学習するための教師なし対照学習フレームワークで、ランダムマスキングとマスク言語モデルによるサンプリングを用いて編集文を生成し、意味的テキスト類似性タスクの性能を向上させます。
テキスト埋め込み
Transformers

D
voidism
50
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98