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Llm2vec Meta Llama 31 8B Instruct Mntp Unsup Simcse
MIT
LLM2Vecは、デコーダのみのアーキテクチャを持つ大規模言語モデルをテキストエンコーダに変換するソリューションで、双方向アテンション、マスクされた次単語予測、教師なしコントラスト学習を有効にすることで変換を実現します。
テキスト埋め込み 英語
L
McGill-NLP
55
2
Erlangshen SimCSE 110M Chinese
Apache-2.0
SimCSEの教師なしバージョンに基づき、中国語NLIデータを使用した教師ありコントラスト学習でトレーニングされた中国語文ベクトル表現モデル
テキスト埋め込み
Transformers 中国語
Transformers 中国語E
IDEA-CCNL
186
21
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98