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Minicpm 1B Sft Bf16
MiniCPMは面壁智能と清華大学自然言語処理研究所が共同で開発したエッジサイド大規模言語モデルシリーズで、コアモデルにはわずか12億の非単語埋め込みパラメータしか含まれておらず、複数の評価でより大規模なオープンソースモデルを上回っています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
openbmb
638
18
Minicpm 2B Sft Fp32
その他
MiniCPMは面壁智能と清華大学自然言語処理研究所が共同でオープンソース化した一連のエッジサイド言語大規模モデルで、主体の言語モデルMiniCPM-2Bは非単語埋め込みパラメータ数がわずか24億（2.4B）です。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
openbmb
218
296
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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16
Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
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R
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