# 推論能力の強化

Kyro-n1.1はKyro-n1の強化バージョンで、Qwen2.5-7B-Instructを基に構築され、推論能力、理解力、応答精度が最適化されています。

DeepSeek-V3-0324は深度求索社が開発した大規模言語モデルで、前身のDeepSeek-V3と比較して推論能力、中国語ライティング、フロントエンド開発などの面で大幅な向上が見られます。

Kyro-n1.1はKyro-n1の強化バージョンで、Qwen2.5-7B-Instructを基に構築され、推論能力、理解力、応答精度が最適化されています。

QwQ-32Bの強化版で、'立方'および'三重立方'手法により推論と出力能力を向上させ、128kのコンテキストをサポートします。

unsloth/Llama-3.2-11B-Vision-Instructを基にファインチューニングされたマルチモーダルモデルで、視覚-言語タスクに最適化され指示追従能力が強化されており、Unslothフレームワークにより2倍のトレーニング加速を実現

このモデルはtapas-baseアーキテクチャに基づいており、表形式の入力に対して事前学習を最適化し、推論能力を強化しており、質問応答タスクに適しています。