モデル選定

拡散モデル生成

# 拡散モデル生成

LLaDA-8B-ツール版はLLaDA-8B-Instructモデルの派生版で、ツール呼び出し能力を強化するためにファインチューニングされており、ツール呼び出しJSONの生成やツール応答データの処理などの機能をサポートします。

大規模言語モデル

Transformers 英語

FLUX.1-devベースモデルでトレーニングされたLoRAモデルで、深青白線スタイルのイラスト画像を生成します。

Flux Isometric 3D LoRA

LoRAファインチューニングを基にしたテキストから画像を生成する拡散モデルで、等角投影3Dスタイルのシーンやオブジェクトの生成に特化

JoyVASAは拡散モデルに基づくオーディオ駆動の顔面アニメーション生成手法で、顔の動きや頭部の動きを生成し、多言語入力に対応しています。

Green Cartoon Flux LoRA

これはLoRA技術に基づくテキストから画像を生成する拡散モデルで、グリーンカートゥーン風の画像生成に特化しています。

拡散モデルとLORA技術を基にしたテキストから画像を生成するモデルで、レトロアニメスタイルの画像生成に特化しています。

Ddpm Fake Icons

DDPM拡散モデルに基づいてトレーニングされた無条件アイコン生成モデルで、多様な仮想アイコンを生成可能

画像生成英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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