# 拡張語彙表

Ruri v3はModernBERT-Jaを基に構築された日本語汎用テキスト埋め込みモデルで、最大8192トークンのシーケンス処理をサポートし、日本語テキスト埋め込みタスクでトップクラスの性能を発揮します。

Mistral-7B-Instruct-v0.3はMistral-7B-v0.3を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、関数呼び出しと拡張語彙表をサポートしています。

Llama - 3.2 - 3Bアーキテクチャをベースに最適化されたベンガル語大規模言語モデルで、42Kのベンガル語トークンを拡張し、微調整を行っており、ベンガル語の理解と生成タスクで優れた性能を発揮します。

Mistral-7B-Instruct-v0.3はMistral-7B-v0.3を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、GPTQ 4ビット量子化バージョンを提供

Mistral-7B-Instruct-v0.3 は Mistral-7B-v0.3 を基に命令ファインチューニングされた大規模言語モデルで、関数呼び出しと拡張語彙表をサポートしています。

Mistral-7B-v0.3はMistral-7B-v0.2をアップグレードした大規模言語モデルで、主な改善点は語彙表を32768トークンに拡張したことです。

RakutenAI-7B-instructはMistral-7Bアーキテクチャを基に最適化された日本語と英語の大規模言語モデルで、日本語理解ベンチマークで優れた性能を発揮しつつ、英語能力も競争力を維持しています。

SOLAR-10.7B-v1.0を基にした韓国語強化版、語彙表と韓国語コーパスの拡張を通じて継続的に事前訓練

Yi-Ko-6Bは01-ai/Yiモデルの進化版で、語彙表を拡張し韓国語/英語コーパスを追加事前学習した韓英バイリンガルテキスト生成をサポートします。

LLaMA-2-韓国語版はLLaMA 2の進化版で、語彙表を拡張し韓国語コーパスを追加して事前学習を行い、韓国語テキスト生成タスクをサポートします。